通过 HTTP 建立标准化的客户端-服务器架构，MCP 允许 AI 应用（即 MCP Clients）与数据源或工具（通过 MCP Servers）无缝交互，提供标准化的“Tools”（功能）、“Resources”（数据 /...
通过 HTTP 建立标准化的客户端-服务器架构，MCP 允许 AI 应用（即 MCP Clients）与数据源或工具（通过 MCP Servers）无缝交互，提供标准化的“Tools”（功能）、“Resources”（数据 / 文件）和“Prompts”（模板）。
而 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server 专用服务器则聚焦数据库操作，支持列出数据库和表、执行查询及修改数据等任务。这两个服务器均采用开放的 MCP 标准，旨在通过统一架构减少开发者的定制工作量，提升 AI 集成效率。
IT之家注：MCP 全称是模型上下文协议，由 AI 公司 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，旨在解决 AI 模型访问碎片化外部数据的难题。
简单来说，MCP 就像 AI 应用的“USB-C 接口”，让 AI 助手能够无缝连接到外部数据源和工具，解决因数据孤岛而限制 AI 潜力的难题。
IT之家 4 月 19 日消息，科技媒体 WinBuzzer 昨日（4 月 18 日）发布博文，报道称微软在人工智能与云数据交互领域迈出重要一步，
